Det är forskare vid Karolinska institutet som utvecklat ett AI-verktyg som kan skilja mellan godartade och elakartade förändringar på äggstockarna.
Och det visade sig att AI till och med var bättre än experterna på att lokalisera cancer via ultraljudsbilder.
– Det råder brist på ultraljudsexperter på många håll, vilket har lett till oro för onödiga ingrepp och försenade cancerdiagnoser. Därför ville vi undersöka om artificiell intelligens kan komplettera mänskliga experter, säger Elisabeth Epstein, professor på KI och överläkare vid Kvinnokliniken på Södersjukhuset, på KI:s webb.
Träffsäkert
Forskarna har använt över 17 000 ultraljudsbilder från 3 652 patienter vid 20 sjukhus i åtta länder för att träna och testa AI-modellerna. Sedan jämförde de AI:s diagnostiska förmåga mot experter och mindre erfarna ultraljudsundersökare.
AI hade en genomsnittlig träffsäkerhet på 86,3 procent jämfört med 82,6 för experterna och 77,7 procent för de mindre erfarna.
Snabbare och billigare
Tanken är att AI ska vara ett stöd i diagnostiken. Verktyget kan också minska antalet remisser som behöver skickas till experter.
Förhoppningen är snabbare och mer kostnadseffektiv vård för patienter med äggstocksförändringar.
På Södersjukhuset görs nu kliniska studier för att utvärdera användningen av AI-modellerna.